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申请/专利权人：南京审计大学
摘要：本发明公开了一种审计报告中自动生成审计建议的方法。首先，采集既往审计报告中的审计建议语句，构建审计建议库；然后，对审计报告中指出的审计问题进行编码，得到其在问题空间的嵌入向量；接着，利用映射器将审计问题在问题空间的编码映射到建议空间；最后，对上述语义模型和映射器进行联合训练，学习其中的参数。当撰写新的审计报告时，将审计发现的问题输入语义模型及映射器，得到问题在建议空间的嵌入向量，从审计建议库中选择与该嵌入向量最接近的若干建议语句，生成报告中的审计建议。本发明能够充分利用长期积累的既有审计报告中严谨、规范的审计建议语句，根据审计发现的问题，自动生成准确、专业的审计建议。
主权项：1.一种审计报告中自动生成审计建议的方法，其特征在于根据审计报告中描述的审计问题的段落结构学习问题语义信息，再根据问题语义从审计建议库中推荐合适的建议语句，自动生成审计报告中的审计建议部分；步骤包括：步骤S1，建立训练集，由审计报告中的审计问题及其对应的审计建议组成，对审计问题及审计建议进行分词并利用Word2Vec模型进行词编码，对于审计建议中的语句，将其包含的词编码输入Bert模型得到建议句编码向量；步骤S2，利用问题语义学习模型对审计问题进行编码，首先，在词编码的基础上对审计问题中的语句进行编码；然后，依据审计问题的结构，分别编码问题标题、问题描述、问题定性依据部分；最后将各部分的编码整合为完整的审计问题编码，得到其在问题空间的嵌入向量；步骤S3，利用映射器将审计问题在问题空间的嵌入向量映射到审计建议空间；步骤S4，建立优化目标函数，最小化训练集中所有审计问题在审计建议空间中编码得到的嵌入向量与其对应审计建议的嵌入向量的距离之和，训练问题语义学习模型及映射器中的参数；步骤S5，采集既有审计报告中的审计建议，对审计建议中的语句进行编码，建立审计建议库；步骤S6，撰写新审计报告时，利用训练好的问题语义学习模型和映射器对审计问题进行编码，得到审计问题在审计建议空间的表征向量，从审计建议库中选择与该向量距离最近的若干向量，由对应的建议语句组成审计建议。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京审计大学 一种审计报告中自动生成审计建议的方法与装置
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