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申请/专利权人：南京审计大学
摘要：本发明公开了一种基于双区块链的联邦学习加密数据审计方法，使用双区块链的结构对联邦学习的客户端梯度进行审计，其中行为区块链负责记录交易信息与为梯度密文添加噪声，审计区块链负责实施审计算法对梯度集合进行核查，使用改良国密SM9算法对客户端梯度数据进行同态加密，所述审计算法针对一个梯度方阵，通过“先整体、后逐行逐列、最后单个梯度”的方法逐步缩小审计范围来定位威胁梯度。本发明通过区块链与同态加密技术对联邦学习过程中存在的投毒攻击、搭便车攻击等梯度攻击进行高准确率的审计，同时使用双区块链的结构，优化了审计资源配置，降低故障损失。
主权项：1.一种基于双区块链的联邦学习加密数据审计方法，其特征在于使用双区块链的结构对联邦学习的客户端梯度进行审计，其中行为区块链负责记录交易信息与为梯度密文添加噪声，审计区块链负责实施审计算法对梯度集合进行核查，对客户端梯度数据进行同态加密，使用改良后分布式生成密钥且具有了加法同态加密功能的国密SM9算法来实现加密，所述审计算法针对一个梯度方阵，通过“先整体、后逐行逐列、最后单个梯度”的方法逐步缩小审计范围来定位威胁梯度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京审计大学 一种基于双区块链的联邦学习加密数据审计方法及其系统
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