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申请/专利权人：普信国际工程咨询有限公司

摘要：本发明公开了一种渣土车全程作业自动跟踪审计系统，涉及渣土车作业管理技术领域，包括LPR车牌识别模块：使用摄像头装置采集车牌图像数据，通过使用车牌识别算法处理车牌图像数据，提取车牌字符信息，以进行车牌检测和识别；本发明在渣土车装土处出站口设置雷达感应装置、摄像头和停车通行信号指示灯，渣土车上安装GPS定位仪，实现了渣土车运行工作过程中的自动无人跟踪管理功能，且进一步确保了渣土车的全程作业能够被实时监控、准确记录，并进行有效的审计和分析效果，不仅提升了渣土车作业的透明度和安全性，还优化了资源管理和调度，减少了人为错误和人力成本，为渣土运输行业带来了显著的社会与经济管理效益。

主权项：1.一种渣土车全程作业自动跟踪审计系统，其特征在于，包括LPR车牌识别模块：使用摄像头装置采集车牌图像数据，通过使用车牌识别算法处理车牌图像数据，提取车牌字符信息，以进行车牌检测和识别，生成车辆身份识别信息，并将车辆身份识别信息通过移动网络透传模块传输至云计算分析模块；GPS全球卫星定位模块：在每个渣土车上均安装GPS装置，实时定位并记录车辆的行驶轨迹和位置变化，获得渣土车的GPS数据，并使用GPS定位算法结合卡尔曼滤波算法对GPS数据进行处理，生成车辆运行信号，并通过移动网络透传模块传输至云计算分析模块；渣土装载量审计模块：使用摄像头和雷达传感器装置采集监测和记录渣土车的装载量图像和装载渣土的位置形状数据，建立车厢内渣土的体积模型，以估算生成渣土车的装载重量，生成作业量数据，使得渣土车的作业量数据处于在预设的规定标准范围内，用于防止超载、低载或不合规作业；移动网络透传模块：利用移动通信网络的MQTT传输协议，实现LPR车牌识别模块、GPS全球卫星定位模块、渣土装载量审计模块与云计算分析模块之间的数据实时传输，确保渣土车上GPS、雷达感应器、摄像头、CPU装置分别与云端服务器之间，以及云端服务器与监管终端之间进行5G网络通信；云计算分析模块：云端服务器装置通过移动网络透传模块接收LPR车牌识别模块中的车辆身份识别信息、GPS全球卫星定位模块中的车辆运行信号，以及渣土装载量审计模块中的作业量数据，并使用深度学习模型进行数据存储、处理和分析，生成渣土车的装卸作业分析报告，并根据渣土车的装卸作业分析报告检测异常情况而生成告警信息，再将渣土车的装卸作业分析报告和告警信息传输至监管终端AI识别反馈模块；监管终端AI识别反馈模块：利用监管终端装置提供的用户交互界面，实时AI识别显示云计算分析模块的存储数据、装卸作业分析报告和告警信息，支持监管人员进行实时监控查询和决策反馈。

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