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申请/专利权人：长春理工大学
摘要：本发明属于实时目标跟踪方法领域，尤其为一种实时目标跟踪方法，包括以下步骤：S1、图像预处理、用于构建便于后续处理的低数据图像模型；S2、对低数据图像模型进行图像去噪，使其达到目标识别的要求，提高识别精度；S3、对去噪后图像使用经过改进的阈值自适应三帧插算法，完成对目标的识别，加入形态学滤波，降低噪点带来的影响；S4、对目标识别所得结果使用Camshift算法进行迭代处理，使用概率估计框高的方式来替代原算法中复杂的计算，降低计算量。本发明，通过对去噪算法进行多级栅格优化，对帧间差分法添加帧差操作且采用自适应阈值，对Camshift算法进行计算优化，降低整体图像处理所需时间的同时进一步提升跟踪性能。
主权项：1.一种实时目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、图像预处理，构建能够进行后续处理的低数据图像模型；S2、图像去噪，提高图像精度，降低噪声带来的影响；S3、使用阈值自适应的三帧插算法对图像进行目标识别，提取出目标的具体坐标；S4、结合提取出的图像坐标，使用改进后的Camshift算法进行迭代处理，完成对目标的跟踪。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种实时目标跟踪方法
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