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申请/专利权人：上海方甸智能科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供的一种车辆实时监测日志数据压缩方法与系统，使用OBD接口或远程终端来获取车辆各个模块的运行状态日志数据。按照数据采集的时间顺序对日志数据进行排序，并将每条日志数据进行分割后将数据交替分为A和B两个集合，并对这两个集合中的数据序列进行相似度计算并合并A和B数据集中的序列，形成第一数据集。将这个数据集中的每个序列与一个标准序列进行差值计算，生成差值序列。本发明还公开了一种系统，该方法和系统通过实时采集车辆不同模块的运行数据，将数据集中相同数据和稀疏数据进行优化处理，压缩数据量，优化数据存储和处理，从而能够提高数据在边缘端的处理效率，最终减少数据总计算量和传输量。
主权项：1.一种车辆实时监测日志数据压缩方法，其特征在于，所述车辆实时监测日志数据压缩方法包括，步骤S1，使用OBD接口或远程终端分别获取车辆各个模块的运行状态中的日志数据，其中，所述模块至少包括电机模块、电控模块、电池模块、整车模块、仪表模块，所述日志数据包括数据采集时间、数据采集位置、故障代码标识、所述模块的状态信息；步骤S2，所述日志数据按照数据采集时间顺序进行排列后，将每条所述日志数据切割为V集和第一稀疏集，将所述日志数据中的V集按照顺序交替的方式划分为A和B两个数据集，依次计算A和B数据集中两个序列的相似度；步骤S3，将相似度小于等于预设值的两个序列，保留A数据集中的序列，删除B数据集中对应的序列；若两个序列的相似度大于预设值的两个序列不变；步骤S4，将A和B数据集序列合并，形成第一数据集，将所述第一数据集每个序列与标准序列做差值计算，得到差值序列；步骤S5，由所述差值序列形成第二数据集，将所述第二数据集切割为W集和第二稀疏集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海方甸智能科技有限公司 车辆实时监测日志数据的压缩方法及系统
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