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申请/专利权人：北京国药新创科技发展有限公司
摘要：本申请提供的日志智能分析系统中，数据清洗模块设定时段产生的源日志数据记录集进行清洗，得到待分析日志数据集；分词模块对待分析日志数据集进行分词处理得到若干分词并进行词性标注；重要程度预估模块基于局部重要程度评估模型预估每个分词的局部重要程度以及基于全局重要程度评估模型预估每个分词的全局重要程度；特征向量化模块基于每个分词以及该每个分词对应的词性、局部重要程度和全局重要程度构建键值对，并对键值对进行向量化，以得到对应每个分词的特征向量；语义分析模型对特征向量进行语义分析，以生成语义依赖序列并通过第一特征聚类模型和第二特征聚类模型进行聚类以生成日志智能分析的结果，至少提高了分析的准确性。
主权项：1.一种日志智能分析系统，其特征在于，包括：数据清洗模块，用于对目标数据系统在设定时段产生的源日志数据记录集进行清洗，得到待分析日志数据集；分词模块，用于对所述待分析日志数据集进行分词处理得到若干分词并进行词性标注；重要程度预估模块，用于基于局部重要程度评估模型预估每个分词在所述待分析日志数据集中的局部重要程度以及基于全局重要程度评估模型预估每个分词在所述设定时段之前产生的历史日志数据集和所述待分析日志数据集中的全局重要程度；特征向量化模块，用于基于每个分词以及该每个分词对应的词性、局部重要程度和全局重要程度构建键值对，并对所述键值对进行向量化，以得到对应每个分词的特征向量；智能分析模块，其上部署有语义分析模型、第一特征聚类模型、第二特征聚类模型，基于所述语义分析模型对所述特征向量进行语义分析，以生成语义依赖序列，基于所述第一特征聚类模型对所述语义依赖序列进行基于语义密度的聚类分析处理得到聚类族，基于所述第二特征聚类模型对所述聚类族进行谱聚类以生成日志智能分析的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京国药新创科技发展有限公司 一种日志智能分析系统
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