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申请/专利权人：国能吉林新能源发展有限公司
摘要：风‑储联合系统的跟踪计划出力方法，解决了如何确定最优的风‑储协调运行策略的问题，属于新能源风力发电与储能领域。本发明采用双层控制对风电场实际出力进行波动平抑后滚动优化，在上层控制中基于风电波动限值，采用逐点滚动优化的方式，储能参与调节减小波动，达到平抑波动的效果；在下层控制中，采用模型预测控制的方法，利用风电场计划出力与实际出力的数据，结合储能的充放电能力，以预测误差最小作为目标，研究了跟踪计划出力的风‑储联合系统双层协调运行策略；最后通过实验验证跟踪准确率，并得出各评价指标。
主权项：1.风-储联合系统的跟踪计划出力方法，其特征在于，所述方法包括：S1、得到最优计划出力Pplann+k，n表示当前采样时刻，k为正整数；S2、判断风电场实时出力Pactualn是否在储能波动区间[Plower_limitn,Pupper_limitn]内，若是，则转入S5，若否，则转入S3；Pupper_limitn、Plower_limitn分别为储能波动所约束的上下限值；S3、当风电场实时出力Pactualn大于Pupper_limitn，进行储能系统充电，转入S4，否则进行储能系统放电，转入S4；S4、构建平抑波动目标函数及储能约束条件，在储能约束条件下对目标函数求解后得到平抑波动后的风电实时出力Pactual'n，平抑波动目标函数为：maxαAcc-βCDc其中，储能平抑波动准确率储能充放电次数比例Pactual'n为平抑波动后的风电实时出力，α和β为权重系数，表示储能总量的变化率；S5、建立预测模型，用于得到n+k时刻的风电实时预测出力Padjustn+k|n；S6、根据得到的Padjustn+k|n，以n+k时刻的跟踪误差最小与储能出力最小为目标，建立风电补偿目标函数及储能约束条件，在储能约束条件下求解立风电补偿目标函数，得到风电补偿后的出力Padjustn；风电补偿目标函数为： 式中，N表示采样时刻的总数量，ΔEBESSn+k|n为n+k时刻的储能预测出力，γ为储能出力所占目标函数的比重；S7、输出风电补偿后的出力Padjustn。
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