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申请/专利权人:河南地矿职业学院
摘要:本发明公开了一种卫星钟差预报方法及系统,所述方法包括:对同一卫星的钟差数据进行一次差处理,获得相位数据,并将相位数据转换为频率数据;通过中位数法从频率数据中剔除异常历元,得到频率残缺数据,基于异常历元通过拉格朗日插值方法对频率残缺数据进行补全处理,获得一次差分钟差数据序列;将一次差分钟差数据序列输入至IBOA‑CNN‑GRU预报模型中进行反归一化和反差分处理,得到卫星钟差预报数据,IBOA‑CNN‑GRU预报模型为通过改进的BOA算法对CNN‑GRU组合模型进行超参数优化后所得到的模型。本发明利用改进的贝叶斯算法进行组合模型的超参数优化,为提升卫星钟差预报性能提供可靠的算法支持。
主权项:1.一种卫星钟差预报方法,其特征在于,所述卫星钟差预报方法包括以下步骤:对同一卫星的钟差数据进行一次差处理,获得相位数据,并将所述相位数据转换为频率数据;通过中位数法从所述频率数据中剔除异常历元,得到频率残缺数据,并基于所述异常历元通过拉格朗日插值方法对所述频率残缺数据进行补全处理,获得一次差分钟差数据序列;将所述一次差分钟差数据序列输入至IBOA-CNN-GRU预报模型中进行反归一化和反差分处理,得到卫星钟差预报数据,所述IBOA-CNN-GRU预报模型为通过改进的BOA算法对CNN-GRU组合模型进行超参数优化后所得到的模型。
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