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申请/专利权人：云南电网有限责任公司红河供电局

摘要：本发明涉及一种流域强来水事件天气过程判定及预警及预警方法，属于电网技术领域。该方法包括历史待判定地区电网各个流域日流量数据、对应时间的集雨面日降水数据，形成样本，并构成流量‑降水数据库；依据4个阈值区间对流量‑降水数据库中的样本进行筛选并标注；构建各个流域强来水事件预测模型并进行预测；依据预测结果对待判定地区电网进行判别，得到对应待判定地区电网的强来水事件等级；根据相应的强来水事件等级进行预警并给出应对措施，然后依据应对措施进行相应的控制。本发明针对各流域及待判定地区电网全流域进行强来水事件的预测，可根据气象预报对调度部门进行地流域‑南网全流域强来水事件进行不同级别预警，易于推广应用。

主权项：1.一种流域强来水事件天气过程判定及预警方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，采集历史待判定地区电网各个流域日流量数据、对应时间的集雨面日降水数据，形成样本，并构成流量-降水数据库；第二步，基于第一步采集的数据，计算历史各个流域日流量的平均值；然后设定4个阈值区间进行判定：0＜该流域日流量数据-该流域日流量的平均值≤该流域日流量的平均值30%；平均值30%＜该流域日流量数据-该流域日流量的平均值≤该流域日流量的平均值60%；平均值60%＜该流域日流量数据-该流域日流量的平均值≤该流域日流量的平均值90%；该流域日流量数据-该流域日流量的平均值＞该流域日流量的平均值90%；4个阈值区间代表不同强来水事件级别，依次为一级强来水事件、二级强来水事件、三级强来水事件、四级强来水事件；依据4个阈值区间对流量-降水数据库中的样本进行筛选，筛选符合各个阈值区间判定条件的样本，并对该样本进行标注，标注上对应的强来水事件级别；第三步，以第二步筛选得到的样本的集雨面日降水数据作为输入，以对应的强来水事件级别作为输出，对XGBoost模型进行训练，得到各个流域强来水事件预测模型；第四步，采集的待判定流域待预测日期的集雨面日降水数据输入到第四步所获得的模型中，得到该流域当前的强来水事件级别；当至少2个流域出现一级及以上强来水事件时，同时不超过1个流域出现二级及以上强来水事件，则待判定地区电网全流域一级强来水事件；当至少2个流域出现二级及以上强来水事件时，同时不超过1个流域出现三级及以上强来水事件，则待判定地区电网全流域二级强来水事件；当至少2个流域出现三级及以上强来水事件时，同时不超过1个流域出现四级及以上强来水事件，则待判定地区电网全流域三级强来水事件；当至少2个流域出现四级强来水事件时，则待判定地区电网全流域四级强来水事件第五步，对于待判定地区电网，根据相应的强来水事件等级进行预警并给出应对措施，然后依据应对措施进行相应的控制。

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