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申请/专利权人：浙江大学;中国中医科学院广安门医院
摘要：本发明提供一种基于呼吸谐波分析的毫米波雷达人体心率测量方法及系统。该方法利用毫米波雷达采集的IQ信号，使用扩展的DACM算法获取相位变化信息；接着分析生命体征信息的时域波形，计算得到呼吸的非对称性参数以及呼吸间隙的停顿参数，以此分析动态调整陷波滤波器的带宽，在抑制呼吸谐波的同时，减小对于心跳频谱的影响；最后通过时域数峰的方式缩小心率估计范围，应用Chirp‑Z变换得到精度更高的心跳频率。本发明的心率测量方法流程简便，且相比于以往呼吸谐波消除方法，更有效地分析了呼吸谐波的强度并进行针对性抑制，能够有效提升心率与呼吸谐波频率重合时的测量精度。
主权项：1.一种基于呼吸谐波分析的毫米波雷达人体心率测量方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：相位信息提取：获得包含人体信息的相位信号；S11：毫米波雷达获取回波信号，利用正交混频器下变频将所述回波信号转换为基带IQ信号；S12：使用扩展的DACM算法从所述基带IQ信号中提取人体胸腔的相位信息；S2：呼吸自适应滤波：S21：通过分析相位信息的时域信息，得到呼吸信息，基于呼吸信息计算得到呼吸的非对称性参数和呼吸停顿参数；S22：根据呼吸的非对称性参数和呼吸停顿参数动态调整陷波滤波器的带宽和次数，对相位信息的呼吸谐波进行抑制；S3：心率估计：S31：对呼吸谐波抑制后的相位信息进行带通滤波获取心跳频带信号；S32：通过计算所述心跳频带信号的峰值数量，确定心跳的上截止频率，计算心跳频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 中国中医科学院广安门医院 一种基于呼吸谐波分析的毫米波雷达人体心率测量方法及系统
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