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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本申请公开了基于一致性和不一致性的多视图聚类方法、装置及设备，方法包括：基于自表达的多视图子空间学习算法根据目标视图样本构造相似图，得到初始聚类相似图矩阵；通过矩阵分解和HSIC依赖分析的方式，根据初始聚类相似图矩阵对视图的一致性部分和不一致性部分进行融合分析，得到多视图融合图；依据拉普拉斯秩约束对多视图融合图进行聚类分析，得到多视图聚类结果。本申请能够解决现有技术忽略不一致性的分析，以及不同相似性图矩阵之间的关系分析，且相似关联分析与聚类结果分离，导致多视图聚类效果较差的技术问题。
主权项：1.基于一致性和不一致性的多视图聚类方法，其特征在于，包括：基于自表达的多视图子空间学习算法根据目标视图样本构造相似图，得到初始聚类相似图矩阵；通过矩阵分解和HSIC依赖分析的方式，根据所述初始聚类相似图矩阵对视图的一致性部分和不一致性部分进行融合分析，得到多视图融合图；依据拉普拉斯秩约束对所述多视图融合图进行聚类分析，得到多视图聚类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 基于一致性和不一致性的多视图聚类方法、装置及设备
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