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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明公开了一种锂离子电池剩余寿命的概率预测方法，涉及锂离子电池技术领域，包括以下步骤：获取锂离子电池的老化测试数据，并对测试数据进行预处理；对预处理后的数据进行特征提取，并利用pinballloss损失函数进行特征选择；利用最小化pinballloss损失函数或最小化覆盖概率偏差指数的方法选择模型超参数，基于模型超参数建立分位数回归随机森林模型QRRF，并对模型进行训练；将测试数据输入电池剩余寿命概率预测模型，输出电池剩余寿命的目标分位数预测值，获得电池剩余寿命的概率预测区间。
主权项：1.一种锂离子电池剩余寿命的概率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取锂离子电池的老化测试数据；确定以下特征及其统计分析量组成的备选特征集：两循环对应电压下的放电容量差值ΔQ、两循环的内阻差值、放电电压随循环数变化的曲线的多项式拟合参数、特定循环的放电容量；用pinballloss损失函数从备选特征集中选择特征子集，并将特征子集输入分位数回归随机森林模型，输出分位数预测结果的pinballloss，将使pinballloss最小的特征子集确定为最终选择的特征集；利用最小化pinballloss损失函数，或最小化覆盖概率偏差指数法选择分位数回归随机森林模型的超参数，并将最终选择的特征集输入分位数回归随机森林模型，改变超参数使模型输出的分位数预测结果的pinballloss或CPDI最小，从而确定最佳的模型超参数，构建基于分位数回归随机森林的电池剩余寿命概率预测模型；将测试数据输入电池剩余寿命概率预测模型，输出电池剩余寿命的目标分位数预测值，获得电池剩余寿命的概率预测区间，概率预测结果用关于中位数对称的置信区间表示；覆盖概率偏差指数的定义为：CPDI＝PICP-ConfidenceLevel其中，PICP为目标变量的观测值落在预测区间内的比例： 其中，N是样本数，Ui,Li是对于样本i的预测区间的上、下限，yi是样本i的目标变量观测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种锂离子电池剩余寿命的概率预测方法
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