买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：武汉雷特科技有限公司

摘要：本申请公开了一种基于智慧物联与大数据分析的水环境管理方法及平台，涉及水质检测领域，其方法包括：通过物联网平台实时获取每个目标断面的水质参数集；对每个目标断面的水质参数集进行特征提取，得到每个目标断面所在流域的水质特征集；将每个目标断面的水质特征集输入预构建的大数据分析模型，预测并得到每个目标断面所在流域的重点水质指标；分析重点水质指标，确定每个目标断面所在流域的重点水质指标的浓度趋势，以及确定重点水质指标在不同目标断面之间的沿程变化趋势和扩散路径；根据浓度趋势和沿程变化趋势进行水质预警；其中，大数据分析模型是基于预构建的流域机理模型和预构建的机器学习模型融合得到的。

主权项：1.一种基于智慧物联与大数据分析的水环境管理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备部署有物联网平台，所述方法包括：通过所述物联网平台实时获取每个目标断面的水质参数集；对每个所述目标断面的水质参数集进行特征提取，得到每个所述目标断面所在流域的水质特征集；将每个所述目标断面的所述水质特征集输入预构建的大数据分析模型，预测并得到每个所述目标断面所在流域的重点水质指标；分析所述重点水质指标，确定每个所述目标断面所在流域的重点水质指标的浓度趋势，以及确定所述重点水质指标在不同所述目标断面之间的沿程变化趋势和扩散路径；根据所述浓度趋势和所述沿程变化趋势进行水质预警；其中，所述大数据分析模型是基于预构建的流域机理模型和预构建的机器学习模型融合得到的；所述大数据分析模型的构建步骤包括：获取每个所述流域的历史水质参数，并基于每个所述流域的所述历史水质参数构建流域机理模型，其中，所述流域机理模型的输出是所述流域与对应的所述历史水质参数的函数，所述流域机理模型用于模拟和预测输出的流域和对应的水质参数的变化；根据所述历史水质参数构建并训练得到逻辑回归模型，其中，所述逻辑回归模型的输出是所述历史水质参数的函数，所述逻辑回归模型用于预测每个所述水质参数达标的概率；将所述流域机理模型的输出和所述逻辑回归模型的输出通过权重系数进行线性组合，得到融合模型的输出，其中，所述流域机理模型的输出对应的权重系数与所述逻辑回归模型的输出对应的权重系数相加的和为1；使用均方误差作为优化目标，优化所述权重系数，得到优化后的融合模型的输出；将所述优化后的融合模型的输出作为随机森林模型的输入，得到大数据分析模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉雷特科技有限公司 基于智慧物联与大数据分析的水环境管理方法及平台