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申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院

摘要：本申请公开了干湿变化的适应性策略生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前区域的归一化植被指数；获取当前区域的气象要素数据以及土壤水分数据；根据气象要素数据，获取标准化降水指数和标准化降水蒸散指数；根据土壤水分数据，获取标准化土壤水分指数；根据归一化植被指数、标准化降水蒸散指数、标准化降水指数、标准化土壤水分指数以及预设的综合相关系数系数生成模型，生成当前综合相关系数；判断当前综合相关系数是否大于预设综合相关系数；如果当前综合相关系数大于预设综合相关系数，就确定当前区域为目标区域，生成目标区域的适应性策略，目标区域为植被对干湿变化敏感的区域。本申请有利于提高适应性策略的生成效率。

主权项：1.一种干湿变化的适应性策略生成方法，应用于电子设备，其特征在于，所述适应性策略生成方法包括：获取当前区域的归一化植被指数；获取所述当前区域的气象要素数据以及土壤水分数据；根据所述气象要素数据，获取标准化降水指数和标准化降水蒸散指数；根据所述土壤水分数据，获取标准化土壤水分指数；根据所述归一化植被指数、所述标准化降水蒸散指数、所述标准化降水指数、所述标准化土壤水分指数以及预设的综合相关系数生成模型，生成当前综合相关系数，所述当前综合相关系数用于描述当前的所述归一化植被指数、所述标准化降水蒸散指数、所述标准化降水指数以及所述标准化土壤水分指数之间的综合相关程度；判断所述当前综合相关系数是否大于预设综合相关系数；如果所述当前综合相关系数大于所述预设综合相关系数，就确定所述当前区域为目标区域，生成所述目标区域的适应性策略，所述目标区域为植被对干湿变化敏感的区域；所述综合相关系数生成模型，包括：Ri,j＝λ1*maxcorrIni,j,NDVIi+λ2*maxcorrSSIi,j,NDVIi；其中，Ri,j为第i月j个时间尺度下的所述当前综合相关系数，λ1、λ2为预设的权重值；其中，所述NDVIi表示第i月的所述归一化植被指数的序列值；其中，所述Ini,j表示第i月j个时间尺度下的所述标准化降水蒸散指数和所述标准化降水指数的序列值；其中，所述SSIi,j表示第i月j个时间尺度下的所述标准化土壤水分指数的序列值；其中，max表示最大值；所述i为月份的序号，所述j为时间尺度的序号；其中，corrIni,j,NDVIi用于计算所述Ini,j、所述NDVIi之间的相关程度，所述Ini,j、所述NDVIi之间的相关程度越大，表明所述NDVIi受所述Ini,j的影响越强，所述Ini,j、所述NDVIi之间的相关程度越小，表明所述NDVIi受所述Ini,j的影响越小；其中，corrSSIi,j,NDVIi用于计算所述SSIi,j、所述NDVIi之间的相关程度，所述SSIi,j、所述NDVIi之间的相关程度越大，表明所述NDVIi受所述SSIi,j的影响越强，所述SSIi,j、所述NDVIi之间的相关程度越小，表明所述NDVIi受所述SSIi,j的影响越小。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院 干湿变化的适应性策略生成方法、装置、设备及存储介质