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申请/专利权人：暨南大学

摘要：本申请涉及面向生产与运输的智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：将更新生成的生产变量期望值和配送变量期望值分别下发至生产规划子系统和输送规划子系统；接收生产规划子系统响应于生产变量期望值所返回的生产变量返回值和输送规划子系统响应于配送变量期望值所返回的配送变量返回值，并判断生产变量返回值和配送变量返回值是否满足预设的产运一致性约束；在判断到生产变量返回值和配送变量返回值不满足预设的产运一致性约束的情况下，重复执行利用预设的协同优化CO算法和动态容差进行协同优化，直至新的生产变量返回值和配送变量返回值满足产运一致性约束，得到联动决策结果。

主权项：1.一种面向生产与运输的智能联动决策方法，应用于产运协作系统，其特征在于，包括：在完成当次协同优化之后，将更新生成的生产变量期望值和配送变量期望值分别下发至生产规划子系统和输送规划子系统；接收所述生产规划子系统响应于所述生产变量期望值所返回的生产变量返回值和所述输送规划子系统响应于所述配送变量期望值所返回的配送变量返回值，并判断所述生产变量返回值和所述配送变量返回值是否满足预设的产运一致性约束，其中，所述生产变量返回值用于表征对多个生产订单进行组批生产规划的生产调度参数，所述配送变量返回值用于表征对多个待配送的生产订单进行合单输送规划的配送参数；在判断到所述生产变量返回值和所述配送变量返回值不满足预设的产运一致性约束的情况下，重复执行利用预设的协同优化CO算法和动态容差进行协同优化，以对所述生产变量期望值和所述配送变量期望值进行更新，以及判断响应于更新的所述生产变量期望值的所述生产变量返回值与响应于更新的所述配送变量期望值的所述配送变量返回值是否满足所述产运一致性约束，直至新响应的所述生产变量返回值和所述配送变量返回值满足所述产运一致性约束，得到联动决策结果，其中，所述CO算法采用动态松弛因子更新所述动态容差，所述联动决策结果包括满足所述产运一致性约束的所述生产变量返回值和所述配送变量返回值，其中，利用预设的协同优化CO算法和动态容差进行协同优化，以对所述生产变量期望值和所述配送变量期望值进行更新，包括：在接收到当前对应的所述生产变量返回值和所述配送变量返回值后，确定所述生产变量返回值和所述配送变量返回值分别对应的生产子变量组和配送子变量组，其中，所述生产子变量组包括生产总成本、生产下线时间集合和生产出库时间集合，所述配送子变量组包括配送总成本、配送入库时间集合和配送发货时间集合，所述生产下线时间集合用于计量所述生产总成本，所述配送发货时间集合用于确定所述配送总成本，所述生产出库时间集合配合所述配送入库时间，用于约束对应产品的产送出入库；分别确定所述生产子变量组中每种生产子变量和所述配送子变量组中每种配送子变量所对应的动态松弛因子，并根据所述动态松弛因子，分别确定每种所述生产子变量和每种所述配送子变量所对应的所述动态容差；根据每种所述生产子变量与对应的所述动态容差，对所有所述生产子变量对应的生产子变量期望值进行修正，得到更新的所述生产变量期望值，以及根据每种所述配送子变量与对应的所述动态容差，对所有所述配送子变量对应的配送子变量期望值进行修正，得到更新的所述配送变量期望值。

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百度查询： 暨南大学 面向生产与运输的智能联动决策方法及服务平台