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申请/专利权人：山东黄金矿业科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于云计算的岩体灾害预警方法及系统。方法包括步骤：获取支护岩体的锚固部件所承载的应力时序序列；将应力时序序列分割成若干单调变动的数据段记为候选分析数据段，根据候选分析数据段计算波动程度，筛选出波动程度大于预设程度阈值的候选分析数据段作为分析数据段；根据分析数据段计算修正后局部异常因子，将修正后局部异常因子大于预设异常阈值的应力数据作为异常数据，根据异常数据计算预警程度，以辅助预警提醒。在异常分析过程中，结合岩体灾害场景特征对异常检测指标进行修正，使得异常分析更为准确，提高了灾害预警的准确性。
主权项：1.基于云计算的岩体灾害预警方法，其特征在于，包括步骤：获取支护岩体的锚固部件所承载的应力时序序列；将应力时序序列分割成若干单调变动的数据段记为候选分析数据段，计算波动程度，所述波动程度与候选分析数据段中数据方差以及数据数量均正相关；筛选出波动程度大于预设程度阈值的候选分析数据段作为分析数据段；计算修正后局部异常因子：L0i表示所述一个分析数据段中第i个应力数据的局部异常因子，所述局部异常因子表征应力数据的离群情况，F表示该分析数据段的风险程度，所述风险程度表征分析数据段的波动程度，T表示锚固部件所能承载的最大应力，Yi表示该分析数据段中第i个应力数据，L1i表示该分析数据段中第i个应力数据的修正后局部异常因子；将修正后局部异常因子大于预设异常阈值的应力数据作为异常数据，计算预警程度，以辅助预警提醒，其中所述预警程度与相邻异常数据之间的时间间隔负相关；所述计算预警程度，包括： 其中，tj+1表示应力时序序列中第j+1个异常数据的时间，tj表示应力时序序列中第j个异常数据的时间，M表示应力时序序列中包含异常数据的数量，exp表示以自然常数为底的指数函数，S表示预警程度。
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权利要求：
百度查询： 山东黄金矿业科技有限公司 基于云计算的岩体灾害预警方法及系统
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