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申请/专利权人：华东交通大学

摘要：本发明公开一种稀土萃取组分含量确定方法及系统，利用改进的标准差分进化算法对优化目标函数求解，将求解后的实际能效分离系数分别代入符合实际工况的洗涤段水相中各组分含量确定模型和萃取段有机相中各组分含量确定模型，分别获得洗涤段有机相中各组分含量和萃取段水相中各组分含量，使得计算得到的各组分含量更加接近实际工厂检测得到的各级组分含量，对新工艺开发、现有稀土萃取过程工艺流程重组和工艺参数再优化提供重要参考，具有重要的现实意义。

主权项：1.一种稀土萃取组分含量确定方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：构建洗涤段水相中各组分含量模型和萃取段有机相中各组分含量模型；步骤S2：采用最小二乘法基于所述洗涤段水相中各组分含量确定模型和所述萃取段有机相中各组分含量确定模型构建优化目标函数；步骤S3：采用改进的标准差分进化算法对所述优化目标函数求解，获得洗涤段水相中各组分含量对应的实际能效分离系数和萃取段有机相中各组分含量对应的实际能效分离系数；步骤S4：将洗涤段水相中各组分含量对应的实际能效分离系数代入洗涤段水相中各组分含量确定模型，获得洗涤段有机相中各组分含量；将萃取段有机相中各组分含量对应的实际能效分离系数代入萃取段有机相中各组分含量确定模型，获得萃取段水相中各组分含量；所述采用改进的标准差分进化算法对所述优化目标函数求解，获得洗涤段水相中各组分含量对应的实际能效分离系数和萃取段有机相中各组分含量对应的实际能效分离系数，具体包括：步骤S31：初始化参数；步骤S32：确定第G代进化种群获得的初始种群；所述初始种群包括NPG个种群个体；步骤S33：采用双变异策略方法对所述初始种群中各种群个体对应的目标向量进行变异，获得各种群个体对应的变异向量；所述采用双变异策略方法对所述初始种群中各种群个体对应的目标向量进行变异，获得各种群个体对应的变异向量，具体计算公式为： 其中，表示第n个种群个体对应的变异向量，表示第n个种群个体对应的目标向量，Fn表示第n个种群个体对应的比例因子，表示从第G代个体中适应度值最小的前NP×p个种群个体中随机选择得到，p∈[0,1]，均表示从第G代中随机选择的种群个体，表示从当前初始种群与A的并集中随机选择的种群个体，r1≠r2≠r3≠r4≠r5≠i表示[1,NPG]中的随机数，γ表示变异尺度控制因子，γ的表达式为： 其中，γ表示变异尺度控制因子，γ∈[0,1]，G表示当前种群进化代数，Maxgem表示最大迭代代数；步骤S34：将所述初始种群中各种群个体对应的目标向量和变异向量进行二项交叉操作，获得所述初始种群中各种群个体对应的试验向量；步骤S35：采用贪婪选择模式，基于试验向量的适应度值与目标向量的适应度值确定下一代种群个体，并将各种群个体存储至初始种群；采用贪婪选择模式，基于试验向量的适应度值与目标向量的适应度值确定下一代种群中个体的具体公式为： 其中，表示第G代初始种群中第n种群个体对应的试验向量的适应度值，表示第G代初始种群中第n种群个体对应的目标向量的适应度值，表示第G+1代初始种群中第n个种群个体对应的目标向量；步骤S36：判断G是否大于或等于最大种群进化代数Maxgem；如果G大于或等于Maxgem，则执行“步骤S37”；如果G小于Maxgem，则令G＝G+1，返回“步骤S33”；步骤S37：将初始种群中各种群个体对应的目标向量代入优化目标函数，将最小适应度值对应种群个体的目标向量作为洗涤段水相中各组分含量对应的实际能效分离系数和萃取段有机相中各组分含量对应的实际能效分离系数。

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