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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种基于注意力机制和特征融合的相控阵雷达工作模式识别方法，包括：针对获得的雷达信号脉冲序列数据，对雷达信号脉冲序列进行特征增强，放缩雷达信号脉冲序列中前后到达时间TOA差值过大的部分；对雷达信号脉冲序列进行特征提取，生成处理完的雷达脉冲序列的各个特征参数对应的图像；对雷达信号脉冲序列进行特征融合，将各个特征参数绘制成的图像融合到一张图像中；将雷达信号融合图像输入到基于注意力机制的DenseNet神经网络中，经过多层网络后，通过Softmax分类器输出得到分类结果。本发明在Densenet的基础上进行改进，在其中加入CBAM模块，能够增强注意力特征保留关键信息的同时，抑制噪声和无关信息，进而提高雷达模式识别能力，提升识别性能。
主权项：1.一种基于注意力机制和特征融合的相控阵雷达工作模式识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：针对获得的雷达信号脉冲序列数据，对雷达信号脉冲序列进行特征增强，放缩雷达信号脉冲序列中前后到达时间TOA差值过大的部分；S2：对雷达信号脉冲序列进行特征提取，生成处理完的雷达脉冲序列的各个特征参数对应的图像；S3：对雷达信号脉冲序列进行特征融合，将步骤S2中各个特征参数绘制成的图像融合到一张图像中获取到雷达信号融合图像；S4：将得到的雷达信号融合图像输入到基于注意力机制的DenseNet神经网络中，经过多层网络后，通过Softmax分类器输出得到分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于注意力机制和特征融合的相控阵雷达工作模式识别方法
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