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震源断层面参数预测方法和装置 

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申请/专利权人:武汉大学

摘要:本申请涉及人工震源模拟技术领域,特别涉及一种震源断层面参数预测方法和装置,其中,方法包括:采集地震动反演数据集,并将参数进行预处理,建立包含输入参数和输出参数的原始样本集,将原始样本集按目标比例划分为训练和测试数据集;利用训练数据集训练映射倾斜随机森林模型,以对不同输入参数进行重要性评价,选出误差最小的特征集作为最优特征参数集;将最优特征参数集作为新的输入参数,保持输出参数不变,训练映射倾斜随机森林模型,以得到最终预测模型;利用测试数据集验证最终预测模型的预测效果,并利用预测模型进行震源断层面参数预测。由此,解决了相关技术中,无法对震源断层面参数进行准确估计,难以兼顾计算精度和计算效率等问题。

主权项:1.一种震源断层面参数预测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集地震动反演数据集,并将所述地震动反演数据集中的参数进行预处理,以建立包含输入参数和输出参数的原始样本集,且将所述原始样本集按目标比例划分为训练数据集和测试数据集;利用所述训练数据集训练映射倾斜随机森林模型,以对不同输入参数进行重要性评价,选出误差最小的特征集,作为最优特征参数集;将所述最优特征参数集作为新的输入参数,且保持所述输出参数不变,训练映射倾斜随机森林模型,以得到最终预测模型;利用所述测试数据集对所述最终预测模型进行验证,以验证所述最终预测模型的预测效果,并利用验证通过后的预测模型进行震源断层面参数预测。

全文数据:

权利要求:

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