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色彩批量校正技术 

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申请/专利权人:PPG工业俄亥俄公司

摘要:一种用于执行色彩批量校正的系统可以包含处理器和计算机可读介质,所述计算机可读介质上存储有可执行指令。在一些实例中,所述可执行指令在由所述处理器执行时使所述系统接收与一组面板相对应的光谱数据,并将到达经涂覆的面板的光谱转换成一组三维坐标例如,亮度值、红绿值和蓝黄值。所述系统确定每个经涂覆的面板的每个坐标的改变,并使用机器学习算法来分析所述改变。所述系统接收与第一涂层和目标涂层相关联的数据,并基于应用所述机器学习算法来确定要对所述第一涂层进行的一种或多种调整,以减小所述涂层之间的增量值。所述系统然后输出对所述一种或多种调整和所述增量值的预测减小的指示。

主权项:1.一种用于执行色彩批量校正的系统,所述系统包括:一个或多个处理器;以及一个或多个计算机可读介质,所述一个或多个计算机可读介质上存储有可执行指令,所述可执行指令在所述一个或多个处理器处执行时将所述系统配置成执行至少以下各项:接收与一组经涂覆的面板相对应的光谱数据,其中每个经涂覆的面板的每个涂层包括一个或多个基底涂层和至少一定量的着色剂,所述一组经涂覆的面板中的每个经涂覆的面板具有不同量的所述着色剂;将所述一组经涂覆的面板中的每个经涂覆的面板的所述光谱数据转换成一组三维坐标,所述三维坐标包括色彩空间中的亮度值L*、红绿值a*和蓝黄值b*;确定所述一组经涂覆的面板中的每个经涂覆的面板的所述一组三维坐标中的每个坐标的改变;使用机器学习算法来分析所述一组经涂覆的面板中的每个经涂覆的面板的所述一组三维坐标中的每个坐标的所述改变;接收与第一涂层和目标涂层相关联的数据,所述数据指示在所述第一涂层与所述目标涂层之间计算的增量值;至少部分地基于应用所述机器学习算法来确定要对所述第一涂层进行的一种或多种调整以及预测的增量减小值;以及输出对所述一种或多种调整和所述预测的增量减小值的指示。

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