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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明涉及一种成岩矿物类别识别方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：通过预先构建的实例分割模型和目标检测模型分别对成岩矿物样品的扫描电镜图像进行处理，得到分割图像和目标检测图像；利用HOG算法对扫描电镜图像进行特征提取，得到轮廓特征图；对分割图像、目标检测图像和轮廓特征图进行特征融合，得到融合特征图；通过预先构建的双支解析网络对融合特征图进行识别，得到矿物类别识别结果图。本发明能够有效提高成岩矿物类别识别精度，可以识别出不同期次形成的脆性矿物，得到成岩矿物类别识别结果。
主权项：1.一种成岩矿物类别识别方法，其特征在于，包括：通过预先构建的实例分割模型和目标检测模型分别对成岩矿物样品的扫描电镜图像进行处理，得到分割图像和目标检测图像；利用HOG算法对所述扫描电镜图像进行特征提取，得到轮廓特征图；对所述分割图像、所述目标检测图像和所述轮廓特征图进行特征融合，得到融合特征图；通过预先构建的双支解析网络对所述融合特征图进行识别，得到矿物类别识别结果图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种成岩矿物类别识别方法、装置、存储介质和电子设备
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