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申请/专利权人：东软集团股份有限公司
摘要：本申请公开了一种图片识别模型的构建方法、图片识别方法及相关装置。对目标图片样本和初始图片样本进行差异最小化处理，获得第一图片融合特征；将第一图片融合特征输入至初始图片识别模型中，利用初始图片识别模型对第一图片融合特征进行预测识别，获得第一图片融合特征对应的第一预测分类结果，和第一预测分类结果下的第二预测分类结果集；根据第一特征分类标签和第一预测分类结果的差别，以及根据第二特征分类标签集和第二预测分类结果集的差别，迭代调整初始图片识别模型的参数，直至调整后的模型满足预设微调截止条件，结束调整得到目标图片识别模型。如此通过混淆迁移学习的方式，对初始图片识别模型进行微调，以提高后续模型的识别准确性。
主权项：1.一种图片识别模型的构建方法，其特征在于，包括：获取目标图片样本、初始图片样本、第一特征分类标签、所述第一特征分类标签下的第二特征分类标签集和初始图片识别模型，其中所述初始图片识别模型根据所述初始图片样本构建获得，所述目标图片样本和所述初始图片样本属于相同图片分类但图片展示类型不同；对所述目标图片样本和所述初始图片样本进行差异最小化处理，获得第一图片融合特征；将所述第一图片融合特征输入至所述初始图片识别模型中，利用所述初始图片识别模型对所述第一图片融合特征进行预测识别，获得所述第一图片融合特征对应的第一预测分类结果，和所述第一预测分类结果下的第二预测分类结果集；根据所述第一特征分类标签和所述第一预测分类结果的差别，以及根据所述第二特征分类标签集和所述第二预测分类结果集的差别，迭代调整所述初始图片识别模型的参数，直至调整后的模型满足预设微调截止条件，结束调整得到目标图片识别模型，其中所述第二特征分类标签集中的一个分类标签对应所述第二预测分类结果集中的一个分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东软集团股份有限公司 一种图片识别模型的构建方法、图片识别方法及相关装置
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