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基于人脸识别和声纹识别的电子监控方法 

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申请/专利权人:成都西物信安智能系统有限公司

摘要:本发明涉及数据识别技术领域,公开基于人脸识别和声纹识别的电子监控方法,包括步骤:采集用户的若干人脸图像,对人脸图像进行降噪处理;标记各人脸图像的标签,形成初始训练集,使用初始训练集训练人脸识别模型;使用训练好的人脸识别模型采集用户的人脸图像后识别用户的身份,同时将采集的人脸图像传入初始训练集,形成回声训练集,并对人脸识别模型进行更新;采集用户的原始声纹信号,对原始声纹信号进行离散小波分解,以去除噪声信号,得到干净声纹信号;计算干净声纹信号的离散功率谱,并进行傅立叶变换,得到声纹时域信号;判断用户的身份和声纹是否匹配,若匹配则通过监控。本发明提高了人脸识别的准确度,并结合声纹完成监控。

主权项:1.基于人脸识别和声纹识别的电子监控方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1,采集用户的若干人脸图像,对人脸图像进行降噪处理;标记各人脸图像的标签,形成初始训练集,使用初始训练集训练人脸识别模型;步骤2,使用训练好的人脸识别模型采集用户的人脸图像后识别用户的身份,同时将采集的人脸图像传入初始训练集,形成回声训练集,并对人脸识别模型进行更新;步骤3,采集用户的原始声纹信号,对原始声纹信号进行离散小波分解,以去除噪声信号,得到干净声纹信号;步骤4,计算干净声纹信号的离散功率谱,并进行傅立叶变换,得到声纹时域信号;步骤5,判断用户的身份和声纹是否匹配,若匹配则通过监控。

全文数据:

权利要求:

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