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申请/专利权人：深圳先进技术研究院
摘要：本发明实施例公开了行为识别模型训练和行为识别方法、装置、系统及介质，其中，方法包括：获取目标对象的行为观察视频，并以预设时间间隔对所述行为观察视频进行切分得到多个视频片段；将经过行为类别标记的各视频片段作为模型训练样本输入到初始行为识别模型中，对所述初始行为识别模型进行训练；当所述初始行为识别模型的输出结果满足预设分类评价指标时，得到目标行为识别模型。本发明实施例的技术方案解决了现有技术中基于机器识别的行为识别模型训练时间成本较高的问题，实现了一种端对端的模型训练方式，且无需对采集到的视频数据逐帧标注，对输入的行为视频片断数据进行分析，得到对应的行为识别结果，降低模型训练的时间成本。
主权项：1.一种行为识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的行为观察视频，并以预设时间间隔对所述行为观察视频进行切分得到多个视频片段，其中，所述视频片段的长度根据所述目标对象的行为特征确定；将经过行为类别标记的各视频片段作为模型训练样本输入到初始行为识别模型中，对所述初始行为识别模型进行训练；当所述初始行为识别模型的输出结果满足预设分类评价指标时，得到目标行为识别模型；其中，所述初始行为识别模型对所述模型训练样本进行学习训练的过程，包括：采用预设特征提取模型对所述视频片段中的各视频帧进行特征提取，并分别对各视频帧的特征进行最大池化处理；基于经过最大池化处理的各特征构建待学习特征；分别采用四组不同卷积核对所述待学习特征进行特征提取，并基于提取到的特征输出行为识别结果，并基于所述行为识别结果调整所述初始行为识别模型的参数，其中，所述四组不同卷积核包括三组时间卷积核和一组空间卷积核。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳先进技术研究院 行为识别模型训练和行为识别方法、装置、系统及介质
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