龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：数字鹰航空科技(泰州)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的无人机机库环境监测方法及系统，包括：S1：采集无人机机库的历史内、外部的温、湿度数据并进行预处理，得到预处理后的内、外部的温、湿度数据；S2：分析预处理后的内部温度数据、内部湿度数据的变化趋势，得到温、湿度变化趋势特征；S3：根据温、湿度变化趋势特征对温、湿度变化趋势进行分类，得到温、湿度变化趋势类别；S4：分析外部温度数据、外部湿度数据，得到新风系统是否启动的判别结果；S5：结合新风系统是否启动的判别结果，控制调控设备进行温、湿度调节；本发明旨在解决传统无人机机库监测难以处理异常值、报警滞后以及调控效率低下的问题。
主权项：1.一种基于深度学习的无人机机库环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集无人机机库的历史内部温度数据、内部湿度数据、外部温度数据与外部湿度数据，并进行预处理，得到预处理后的内部温度数据、内部湿度数据、外部温度数据与外部湿度数据；S2：分析预处理后的内部温度数据、内部湿度数据的变化趋势，得到温、湿度变化趋势特征；S3：构建趋势分类模型，根据温、湿度变化趋势特征对温、湿度变化趋势进行分类，得到温、湿度变化趋势类别；S4：结合无人机存放的标准温、湿度范围，分析外部温度数据、外部湿度数据，得到新风系统是否启动的判别结果，以决定是否结合新风系统进行无人机机库环境调节；S5：当检测到温、湿度变化趋势类别为“即将超过阈值”时，结合新风系统是否启动的判别结果，控制调控设备进行温、湿度调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 数字鹰航空科技(泰州)有限公司 一种基于深度学习的无人机机库环境监测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号