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申请/专利权人：上海东普信息科技有限公司
摘要：本发明涉及智能识别技术领域，公开了一种分拣行为识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对采集的分拣图像进行标注和分类处理，得到预处理分拣图像数据集；将所述预处理分拣图像数据集按照预定比例划分为训练集和测试集；基于RetinaNet网络构建初始识别模型；通过训练集对所述初始识别模型进行训练，得到最终分拣行为识别模型；将实时获取的待识别分拣图像输入至所述最终分拣行为识别模型，输出检测结果，根据检测结果判断是否发出警报。本发明基于RetinaNet网络构建了最终分拣行为识别模型，能够快速、准确地自动识别操作人员的分拣行为，可以减少人工监控的需要，同时还可以监控到可能导致事故的不安全行为，及时发出警告以预防工伤。
主权项：1.一种分拣行为识别方法，其特征在于，所述分拣行为识别方法包括：对采集的分拣图像进行标注和分类处理，得到预处理分拣图像数据集；将所述预处理分拣图像数据集按照预定比例划分为训练集和测试集，所述训练集和测试集均包括常规分拣作业图像样品、非作业行为图像样品和违规行为图像样品；基于RetinaNet网络构建初始识别模型；通过所述训练集对所述初始识别模型进行训练，调整所述初始识别模型的参数，并在经过所述测试集测试后，得到最终分拣行为识别模型；将实时获取的待识别分拣图像输入至所述最终分拣行为识别模型，输出检测结果，根据所述检测结果判断是否发出警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海东普信息科技有限公司 分拣行为识别方法、装置、设备及存储介质
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