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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本发明提供的基于机器视觉的停车场车位管理系统及管理方法，属于车辆交通管理方法领域。系统包括用于采集停车场实时图像的高分辨率场内摄像头；用于记录用户信息的入口摄像头；控制管理员PC端；用户于端移动APP程序端；管理方法为：通过高分辨率场内摄像头获取停车场的图像信息；利用图像处理及深度学习模型检测停车位占用状态；根据所获取的图像信息及停车位占用状态得到实时停车位信息和交通状况，用实时停车位信息和交通状况，为用户提供最佳停车场选择和导航路径；基于用户历史停车偏好和习惯，系统可以提供个性化的停车建议，提高用户满意度。采用图像处理和深度模型相结合，防止因光线不足等问题影响车牌识别的问题。深度模型能够同时检测和识别多个目标，提高系统的识别效率和准确性。
主权项：1.一种基于机器视觉的停车场车位管理系统，该系统包括用于采集停车场实时图像的高分辨率场内摄像头；用于记录用户信息的入口摄像头；控制管理员PC端；用户于端移动APP程序端；用于记录停车场车位状况、用户信息、图像数据的MySQL数据库；停车场入口的摄像头用于读取车辆车牌，并将信息传送到MySQL数据库；控制管理员PC端与APP程序端进行交互；对停车场的车位进行区域划分，MySQL数据库用于记录用户信息和停车场车位状况；场内摄像头用于检测车位是否空闲，并将信息发送到数据库；当车位空闲的时候，APP程序提醒用户车位的具体位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 基于机器视觉的停车场车位管理系统及管理方法
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