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申请/专利权人:杭州联汇科技股份有限公司;宏龙科技(杭州)有限公司
摘要:本发明公开了多模态向量化模型的训练方法,包括如下步骤:步骤一,进行数据准备,收集图文对数据、文本对数据和图像对数据;步骤二,构建一个统一的多模态向量化模型,能够同时处理文本和图像数据;步骤三,构建损失函数;步骤四,同时使用图文对数据、文本对数据和图像对数据进行两个阶段的训练。本发明的多模态向量化模型的训练方法,在训练过程中同步优化图文单模态向量以及图文跨模态向量的训练方法。
主权项:1.一种多模态向量化模型的训练方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤一,进行数据准备,收集图文对数据、文本对数据和图像对数据;步骤二,构建一个统一的多模态向量化模型,能够同时处理文本和图像数据;步骤三,构建损失函数;步骤四,同时使用图文对数据、文本对数据和图像对数据进行两个阶段的训练。
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