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一种具有初态漂移的机械臂系统迭代学习方法 

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申请/专利权人:青岛科技大学

摘要:本发明公开一种具有初态漂移的机械臂系统迭代学习方法,属于机器人技术领域。本发明主要针对初态漂移和带宽受限影响下的机械臂控制精度问题,控制方案如下:建立具有初态漂移的机械臂动力学模型;定义第一阶子系统坐标变换和补偿误差;构造李雅普诺夫函数,设计虚拟控制器;定义第二阶子系统坐标变换和补偿误差;建立事件驱动机制,设计控制输入信号;提出自适应迭代学习律,估计未知参数;本发明公开的事件驱动自适应迭代学习控制方法,保证机械臂在初态漂移影响下具有较好的收敛精度和资源利用率,提高了机械臂的调节性能,满足了机械臂控制对位置调节的要求。

主权项:1.一种具有初态漂移的机械臂系统迭代学习方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:建立具有初态漂移的机械臂动力学模型;S2:定义第一阶子系统坐标变换和补偿误差;S3:构造李雅普诺夫函数,设计虚拟控制器;S4:定义第二阶子系统坐标变换和补偿误差;S5:建立事件驱动机制,设计控制输入信号;S6:提出自适应迭代学习律,估计未知参数。

全文数据:

权利要求:

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