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申请/专利权人：华北电力大学
摘要：本发明提供一种基于公共气象预报的跨模态净负荷预测方法，属于电力系统净负荷预测技术领域；引入了公共气象预报数据作为日前气象信息，通过跨模态对比学习的方式丰富其气象特征语义，之后采用跨模态融合的方式，将历史净负荷特征和气象特征进行融合，并将融合特征回归得到日前预测结果。本发明实现公共气象预报信息的有效嵌入，为下游的预测任务增强特征表示效果；采用的跨模态注意力机制可以用于融合历史净负荷特征和公共气象预报特征，从而降低了两种特征之间存在的异构性的影响，提高了特征融合的效果。
主权项：1.基于公共气象预报的跨模态净负荷预测方法，其特征在于，引入了公共气象预报数据作为日前气象信息，通过跨模态对比学习的方式丰富其气象特征语义，之后采用跨模态融合的方式，将历史净负荷特征和气象特征进行融合，并将融合特征回归得到日前预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北电力大学 基于公共气象预报的跨模态净负荷预测方法
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