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申请/专利权人：中物智建(武汉)科技有限公司
摘要：本发明涉及地磅称重领域，特涉及基于传感监测和视觉分析耦合的地磅区域作弊识别方法。本发明结合地磅称重传感的监测数据以及仪表报警情况，还结合视觉分析算法，有效的过滤真实传感报警下无人员进入监控画面的视频片段，高效节省工作人员核查时间。同时能够通过视频分析的报警与传感监测的报警互相匹配与佐证，有效减少误报漏报的情况。
主权项：1.基于传感监测和视觉分析耦合的地磅区域作弊识别方法，包括传感监测模块、高清视频监控模块、视觉分析模块、作弊行为智能判断模块，其特征在于：传感监测模块：包括地磅传感预警模块、预警信息分析模块；地磅传感预警模块采集部署在地磅及周边关键位置的压力传感器、仪表原始数据信息，预警信息分析模块对预警原始数据信息进行分析，提取可能存在作弊行为的数据及相应的时间点；预警信息分析模块将分析的可疑的数据上传至数据存储模块；高清视频监控模块：包括图像数据采集及监理报警上传通道；图像数据采集采用摄像头覆盖地磅区域，通过监理报警上传通道将采集的图像数据实时传输至视觉分析模块；视觉分析模块包括AI徘徊报警监测模块、AI区域入侵分析模块、AI人脸识别检测模块和AI报警事件模块，通过AI徘徊报警监测模块、AI区域入侵分析模块、AI人脸识别检测模块对原始采集的数据进行数据处理，AI报警事件模块通过运用深度学习算法对视频流进行实时分析，识别人员可疑行为、地磅区域人员入侵行为，控制视觉分析算法生效时间，发现潜在作弊迹象，AI报警事件模块将分析的可疑的数据上传至数据存储模块；作弊行为智能判断模块包括数据存储模块、行为判断模块，数据存储模块分别采集视觉分析模块和传感监测模块输出的数据，行为判断模块将传感监测模块上传的异常数据与视觉分析模块上传的异常数据结果进行融合处理，通过算法模型综合判断是否存在作弊行为；行为判断模块通过地磅传感器预警的时刻数据比对AI报警事件模块中有无对应时间点的AI报警事件，如果地磅传感器预警的传感器报警时间与AI报警时间误差在10s内，则算作该时刻产生了疑似作弊行为。
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