龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明公开了一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法；该方法包括：意图表征及分类阶段，通过对比学习捕捉求助意图文本之间的相似性与差异性，并通过聚类获取求助意图类别表示，以提升意图分类能力；摘要生成阶段，以编码器‑解码器为基础架构，构建了一个由单词、求助信息节点、意图类别节点构成的异质图，利用意图表征与分类模型生成的各节点表征进行初始化，并采用图注意力进行信息更新，解码器将图更新的意图类别节点和单词节点作为解码控制指导生成意图控制的摘要，从而生成仅包含关键求助信息的摘要。本发明的方法使得救援人员和决策者能够更迅速、精准地作出反应，提高社会对危机事件的响应效率。
主权项：1.一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，其包括基于对比学习的意图表征及分类阶段和求助意图控制的摘要生成阶段；一意图表征及分类阶段通过BERT模型对求助文本进行编码，获得求助文本的求助意图实例表征与词语表征；采用对比学习对求助信息文本中的不同求助意图实例表征之间、通过聚类获得的意图类别表征与求助意图实例表征之间进行对比，生成更精确的求助意图实例表征与意图类别表征；二摘要生成阶段基于词语表征、求助意图实例表征以及意图类别表征构建由词节点、求助信息节点和意图类别节点构成的异质图，使用图注意力网络对图进行编码，采用由意图级别解码和词级别解码两阶段构成的解码器对意图进行融合与摘要生成，最终生成求助意图高度相关的求助关键信息摘要。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号