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申请/专利权人：复旦大学
摘要：本发明提供了一种基于通道注意力机制的行人检测方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，对视频序列进行预处理，得到预处理图像；步骤S2，将预处理图像输入行人检测模型，得到行人外观特征向量；步骤S3，对行人外观特征向量进行计算，得到行人检测结果，行人检测模型包括：特征提取模块，用于对预处理图像进行深度特征提取，得到特征图；通道注意力模块，用于通过通道注意力机制对特征图进行处理，得到预测注意力图；目标检测模块，用于对预测注意力图进行上采样和卷积处理，得到行人外观特征向量总之，本方法能够准确识别视频序列中的行人。
主权项：1.一种基于通道注意力机制的行人检测方法，用于得到视频序列的行人检测结果，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对所述视频序列进行预处理，得到预处理图像；步骤S2，将所述预处理图像输入行人检测模型，得到所述行人外观特征向量；步骤S3，对所述行人外观特征向量进行计算，得到所述行人检测结果，其中，所述行人检测模型包括：特征提取模块，用于对所述预处理图像进行深度特征提取，得到特征图；通道注意力模块，用于通过通道注意力机制对所述特征图进行处理，得到预测注意力图；目标检测模块，用于对所述预测注意力图进行上采样和卷积处理，得到行人外观特征向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 基于通道注意力机制的行人检测方法及装置
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