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申请/专利权人：深圳市金环宇电线电缆有限公司
摘要：本发明涉及电缆绞线技术领域，公开了一种电缆绞线的断线预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对电缆绞线系统进行多模态传感器数据采集，得到振动加速度数据和应力应变数据；进行多频带分布式分析，得到全局振动状态图并进行时频域特征提取，得到应力应变特征图；进行数据融合和自适应特征选择，得到目标融合特征集；构建自适应卡尔曼滤波组合预警算法并进行电缆状态估计，得到电缆状态估计结果；对电缆状态估计结果进行多层机器学习模型分析，得到断线风险预测值并进行多级预警策略决策，输出智能断线预警信息，本发明实现了智能化的断线预警，可根据风险程度采取相应的预防措施，提高了预警的针对性和有效性。
主权项：1.一种电缆绞线的断线预警方法，其特征在于，所述电缆绞线的断线预警方法包括：对电缆绞线系统进行多模态传感器数据采集，得到振动加速度数据和应力应变数据；对所述振动加速度数据进行多频带分布式分析，得到全局振动状态图，并对所述应力应变数据进行时频域特征提取，得到应力应变特征图；对所述全局振动状态图和所述应力应变特征图进行数据融合和自适应特征选择，得到目标融合特征集；基于协方差匹配的自适应因子更新机制，结合动态窗口平差技术构建自适应卡尔曼滤波组合预警算法，并对所述目标融合特征集进行电缆状态估计，得到电缆状态估计结果；对所述电缆状态估计结果进行多层机器学习模型分析，得到断线风险预测值，并对所述断线风险预测值进行多级预警策略决策，输出智能断线预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市金环宇电线电缆有限公司 电缆绞线的断线预警方法、装置、设备及存储介质
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