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申请/专利权人：西安邮电大学

摘要：一种可重构智能反射表面辅助隐蔽通信系统的能效提升方法，由构建隐蔽通信系统、确定干扰机的干扰方式、确定监控器的检测指标、确定传输中断概率、构建能效优化模型、确定最优干扰发射概率和发射功率组成。本发明采用了概率干扰技术和可重构智能反射表面技术，建立了合理的传输信号模型，提出了一种适用于可重构智能反射表面辅助隐蔽通信系统的能效提升方法，该方法在相同的隐蔽容限水平条件下，消耗的通信相关的能量更少，提升了系统的能量效率。本发明具有传输方法简单、易于实现、系统能效高等优点，适用于无线协作通信技术领域。

主权项：1.一种可重构智能反射表面辅助隐蔽通信系统的能效提升方法，其特征在于它是由下述步骤组成：1构建隐蔽通信系统隐蔽通信系统由1个发射机与1个干扰机、1个接收机、1个监控器和、含有N个元素的可重构智能反射表面依次串联构成，构建成隐蔽通信系统，N为有限的正整数，发射机、干扰机、监控器和接收机上均设置有天线；2确定干扰机的干扰方式干扰机在每个潜在传输过程中以先验概率q发射干扰信号，干扰监控器；3确定监控器的检测指标监控器的检测指标包括按式最小平均检测错误概率ξ*和最优检测阈值τ*，按式1确定监控器的最小平均检测错误概率ξ*： 其中，diag·表示对角矩阵，PA是发射机的发射功率，为监控器处接收到的加性高斯白噪声，取值范围为-100～-80dBm，为干扰机的最大干扰功率，取值范围为50～60mw，L3和L4为路径损耗，取值范围为100-3×50-3～100-2.5×50-2.5，和为信道增益，取值范围为0.5～1，取值范围为0.5～1，Θ为可重构智能表面的反射系数矩阵，τ1和τ2为检测阈值，θN为可重构智能反射表面第N个元素的相移，θN∈[0,2π，N为有限正整数，βN为可重构智能反射表面第N个元素的幅度，βN取值为0.5～1；按式2确定监控器的最优检测阈值τ*： 4确定传输中断概率按式3确定发射机到接收机的传输中断概率δb：δb＝J0+q×J23 其中，Rb为发射机到接收机的阈值速率，Rb取值范围为0.5～1bpsHz，M是高斯切比雪夫近似参数，M取值范围为100～150，T是高斯切比雪夫近似参数，T的取值范围为100～150，是接收机处的接收到的加性高斯白噪声，取值范围为-100～-80dBm，L1和L2是路径损耗，取值范围均为100-3×50-3～100-2.5×50-2.5，mAR和mRB为信道衰落参数，mAR和mRB取值范围均为1.5～3，和为信道增益，的取值范围为0.5～1，的取值范围为0.5～1；5构建能效优化模型按式4构建能效优化模型： 上述模型的优化条件如下： 其中，Ee表示系统能效，ε表示系统的隐蔽容限水平，ε取值范围为0.1～0.2，能效优化包括发射功率优化、干扰发射概率优化，采用已有的交替迭代方法，得到发射功率的最优值，干扰发射概率的最优值；6确定最优干扰发射概率和发射功率按式5确定最优干扰发射概率q*： 按式6确定最优发射功率PA*： 完成可重构智能反射表面辅助隐蔽通信系统的能效提升方法。

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