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一种基于马尔科夫链的通风系统运行状态预测方法 

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申请/专利权人:辽宁工程技术大学

摘要:本发明公开一种基于马尔科夫链的通风系统运行状态预测方法,涉及矿井通风技术领域。本发明以通风系统整体为研究对象,不再通过逐一分析通风系统各组成单元的可靠度,进而确定通风系统整体的可靠度,而是以系统整体运行状态入手,将通风系统的运行过程看成马尔科夫过程,并且将通风系统可靠性的评估问题转化为一个随机数学问题;从概率角度评估运行环境下通风系统可靠性的方法,以便从宏观上把握通风系统的变化趋势,为通风系统状态预报、运行调控策略的制定提供依据。

主权项:1.一种基于马尔科夫链的通风系统运行状态预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取矿井的历史维修数据,并根据矿井的历史维修数据计算得到矿井通风系统的平均故障间隔时间MTBF和平均修复时间MTTR;所述矿井的历史维修数据包括矿井通风系统中各设施的维修周期和修复时间;所述设施的类型包括构筑物、巷道和通风动力设施,每个类型的设施中包括若干个子类型设施;步骤2:根据矿井通风系统的平均故障间隔时间MTBF和平均修复时间MTTR,计算矿井通风系统的故障率和维修率;步骤3:对矿井通风系统的运行状态进行划分,得到若干种运行状态;步骤4:根据矿井通风系统的故障率和维修率对矿井通风系统的运行状态进行仿真模拟,得到各个运行状态之间的状态转移样本及状态转移样本数;所述状态转移样本表示矿井通风系统一个时间间隔的运行状态转移情况;步骤5:根据状态转移样本及状态转移样本数,统计每个时间断面的矿井通风系统运行状态分布及相邻时间断面的运行状态转移情况,得到马尔科夫状态转移概率矩阵;步骤6:获取矿井通风系统初始状态,利用矿井通风系统的状态转移概率矩阵获得矿井通风系统未来的平稳状态概率,根据平稳状态概率得到矿井通风系统的运行状态预测结果,实现通风系统当前可靠性的评估和未来状态预报。

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权利要求:

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