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申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态的智能合约漏洞检测方法和系统，该方法包括以下步骤：步骤一：获取待检测智能合约的源代码；步骤二：对所述源代码进行编译，得到待检测智能合约的操作码和抽象语法树；步骤三：分别获取待检测智能合约的源代码、操作码和抽象语法树三个模态数据的词向量；步骤四：将三个模态数据的词向量输入至预设的智能合约漏洞检测模型，得到待检测智能合约的漏洞状态。本发明有效提高基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的准确率，保证以太坊智能合约用户的合法资产不受侵害，维护了以太坊区块链网络的稳定。
主权项：1.一种基于多模态的智能合约漏洞检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取待检测智能合约的源代码；步骤二：对所述源代码进行编译，得到待检测智能合约的操作码和抽象语法树；步骤三：分别获取待检测智能合约的源代码、操作码和抽象语法树三个模态数据的词向量；步骤四：将三个模态数据的词向量输入至预设的智能合约漏洞检测模型，得到待检测智能合约的漏洞状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 一种基于多模态的智能合约漏洞检测方法和系统
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