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申请/专利权人：武汉大学;国网北京市电力公司
摘要：本申请提供一种电力系统分层优化调度方法，该方法包括：对负荷和风电功率进行日前预测和动态场景生成，得到净负荷场景信息，其中，净负荷场景信息包括每个净负荷场景发生的概率，以及每个净负荷场景在每个时刻的净负荷；基于净负荷场景信息求解上层模型，得到储能装置功率，其中，上层模型以各净负荷场景的等效净负荷的方差总期望最小为目标，等效净负荷为净负荷减去储能装置功率；基于净负荷场景信息和储能装置功率求解下层模型，得到火电机组功率，其中，下层模型以火电机组启停成本、耗煤成本和非自愿切负荷惩罚的总期望成本最低为目标。本申请充分利用储能装置来平抑净负荷的峰谷波动，从而提高电力系统的灵活性和供电可靠性。
主权项：1.一种电力系统分层优化调度方法，其特征在于，所述电力系统分层优化调度方法包括：对负荷和风电功率进行日前预测和动态场景生成，得到净负荷场景信息，其中，净负荷场景信息包括每个净负荷场景发生的概率，以及每个净负荷场景在每个时刻的净负荷，净负荷为负荷减去风电功率；基于净负荷场景信息求解上层模型，得到储能装置功率，其中，上层模型以各净负荷场景的等效净负荷的方差总期望最小为目标，等效净负荷为净负荷减去储能装置功率；基于净负荷场景信息和储能装置功率求解下层模型，得到火电机组功率，其中，下层模型以火电机组启停成本、耗煤成本和非自愿切负荷惩罚的总期望成本最低为目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 国网北京市电力公司 电力系统分层优化调度方法
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