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申请/专利权人：福建时代星云科技有限公司
摘要：本发明公开了一种充电可用容量模型的构建训练方法与终端，获取历史检测数据，所述历史检测数据包括检测工况数据、检测详情数据和检测充电可用容量；对所述历史检测数据进行排序拆分，得到训练样本集，并对所述训练样本集中的所述检测详情数据和所述检测工况数据进行预处理，生成一维向量；基于所述一维向量，通过多层感知机制拟合充电可用容量，对充电可用容量模型进行训练；本发明通过收集历史检测数据来训练充电可用容量模型，从而能够基于充电可用容量模型预估充电可用容量值，使电池的充电可用容量检测的准确性不依赖于标准工况，检测更加便捷稳定，适应场景更加广泛。
主权项：1.一种充电可用容量模型的构建训练方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取历史检测数据，所述历史检测数据包括检测工况数据、检测详情数据和检测充电可用容量；S2、对所述历史检测数据进行排序拆分，得到训练样本集，并对所述训练样本集中的所述检测详情数据和所述检测工况数据进行预处理，生成一维向量；所述预处理具体为：基于多通道一维卷积的方式对所述检测详情数据进行三层卷积处理，对所述检测工况数据中的类别数据进行embedding处理，对所述检测工况数据中的连续数据不作处理，并将处理后的详情数据、类别数据以及连续数据进行拼接，得到一维向量；S3、基于所述一维向量，通过多层感知机制拟合充电可用容量，对充电可用容量模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建时代星云科技有限公司 一种充电可用容量模型的构建训练方法与终端
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