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申请/专利权人：中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)
摘要：本发明提供了一种生物碱烟草抑芽剂配方优化方法，属于生物碱烟草抑芽剂技术领域，包括：首先,收集不同配方烟草抑芽剂的配方数据,包括成分比例、分子结构及作用机理等;然后,建立一个考虑各种因素的抑芽效果数学模型;接着,利用机器学习算法对模型进行训练,得到配方‑效果关系;接下来,在预设配方范围内遍历计算大量理论配方及其效果,并进行聚类分析;最后,选取聚类中心作为候选配方,进行小规模实验验证,并采用遗传算法优化得到最优配方。本发明充分利用数学建模、机器学习、数值计算和优化算法,系统地研究生物碱抑芽剂的配方‑效果关系,解决了当前缺乏对一种以上的生物碱化合物作为烟草抑芽剂的配方的优化方法的问题。
主权项：1.一种生物碱烟草抑芽剂配方优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取所述生物碱烟草抑芽剂的不同配方的配方数据；S20、建立考虑配比数据、每种组分的分子结构以及作用机理代谢过程数据的抑芽效果方程组；S30、利用机器学习算法，利用获取的不同配方的配方数据对建立的抑芽效果方程组组进行训练，得到初步的配方-效果关系模型；S40、生成大量配方数据集，并采用遍历方式将所述大量配方数据集利用所述初步的配方-效果关系模型进行计算，得到大量候选配方及其理论效果数据；S50、根据理论效果数据对所述大量候选配方进行聚类，得到多个聚类中心；S60、以每个聚类中心对应的配方作为待测配方集，进行小规模田间试验，收集实际效果数据；S70、采用遗传算法，设定交叉率和变异率，通过多代迭代优化得到最优配方。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所) 一种生物碱烟草抑芽剂配方优化方法
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