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申请/专利权人:浙江大学医学院附属邵逸夫医院
摘要:本申请涉及一种融合AI模型的医护应急能力数字化模拟训练系统及方法,通过知识层面与具体应急情景模拟学习的程序系统,依托于智能模拟机器人,导入各专科、公共应急知识,情景案例等进行考核。考核后由系统通过AI算法进行分析学习,发现学员应急能力欠缺点,由临床医护应急AI模型生成与欠缺点的知识类别相匹配的医护应急情景案例;根据所述医护应急情景案例,构建对应的抢救剧本程序,将所述抢救剧本程序导入模拟机器人并执行模拟演练。能够自动生成学员需要强化的医护应急情景案例,再根据情景案例能书写智能模拟人的应急程序,进行实景演练。以此加强学员薄弱的应急知识点,进行实际演练强化,全方位提升医护人员应急能力。
主权项:1.一种融合AI模型的医护应急能力数字化模拟训练方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、构建融合医护应急技能知识与医护应急理论知识的问答对;S2、利用所述问答对对用户进行考核,采集得到用户对所述问答对的考核结果,并生成对应的评测雷达图;S3、遍历所述评测雷达图,从中识别出用户在医护应急技能知识和或医护应急理论知识中低于预设警戒线的知识类别;S4、将所述知识类别输入预设的临床医护应急AI模型中,由所述临床医护应急AI模型生成与所述知识类别相匹配的医护应急情景案例;S5、根据所述医护应急情景案例,构建对应的抢救剧本程序,将所述抢救剧本程序导入模拟机器人并执行模拟演练。
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权利要求:
百度查询: 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 融合AI模型的医护应急能力数字化模拟训练系统及方法
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