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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明公开了一种计及新能源出力不确定性的拓扑辨识方法，包括：S1、采集配电网中的历史多源量测数据，并将其处理为节点电压概率分布曲线；S2、根据节点电压概率分布曲线及其对应的联络开关状态编码，构建拓扑识别数据集；S3、利用拓扑识别数据集训练概率图卷积神经网络作为拓扑辨识模型；S4、实时采集配电网中节点电压，利用建立的分布式新能源出力模型对其进行潮流计算，得到对应的节点电压概率分布曲线；S5、将节点电压概率分布曲线输入至完成训练的拓扑辨识模型进行处理，输出对应的联络开关状态，完成拓扑辨识。本发明有效提升了配电网拓扑辨识的准确性与适用性，为配电网后续的状态评估以及安全稳定控制提供了有效的拓扑信息。
主权项：1.一种计及新能源出力不确定性的拓扑辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集配电网中的历史多源量测数据，并将其处理为节点电压概率分布曲线；S2、根据节点电压概率分布曲线及其对应的联络开关状态编码，构建拓扑识别数据集；S3、利用拓扑识别数据集训练概率图卷积神经网络作为拓扑辨识模型；S4、实时采集配电网中节点电压，利用建立的分布式新能源出力模型对其进行潮流计算，得到对应的节点电压概率分布曲线；S5、将节点电压概率分布曲线输入至完成训练的拓扑辨识模型进行处理，输出对应的联络开关状态，完成拓扑辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学 一种计及新能源出力不确定性的拓扑辨识方法
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