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申请/专利权人:国网浙江省电力有限公司台州供电公司;浙江大学
摘要:本发明公开了一种新能源配电系统节点电压不确定性量化方法、装置、终端及介质,所述方法包括基于深度学习模型构建对新能源配电系统中光伏出力进行确定性预测的模型,获取光伏出力预测值,基于所述模型,采用自举法实现光伏出力的不确定性量化;基于电压‑功率灵敏度,仅考虑光伏有功功率的影响,构建光伏出力不确定性到节点电压不确定性的线性映射关系,求得节点电压偏差的高斯分布;以光伏出力预测值为输入,对配电系统开展确定性潮流运算,求得当前时刻节点电压的期望值,将节点电压偏差与电压的期望值叠加得到节点电压的不确定性量化结果。本发明实现了配网节点电压不确定性的量化,相比传统方法具有更高的可靠性、更优的锐度及综合性能。
主权项:1.一种新能源配电系统节点电压不确定性量化方法,其特征在于,包括以下步骤:基于深度学习模型构建对新能源配电系统中光伏出力进行确定性预测的模型,获取光伏出力预测值,基于确定性预测的模型,采用自举法Bootstrap实现光伏出力的不确定性量化;基于电压-功率灵敏度,仅考虑光伏有功功率对于节点电压的影响,构建光伏出力不确定性到节点电压不确定性的线性映射关系,求得节点电压偏差的高斯分布;以光伏出力预测值为输入,对配电系统开展确定性潮流运算,求得当前时刻节点电压的期望值,将节点电压偏差与电压的期望值叠加得到节点电压的不确定性量化结果。
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