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申请/专利权人：宜宾维特瑞安科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于周围环境和上下文感知的情绪补全方法、系统、存储介质及终端，属于情绪识别领域，主要包括：S1、分别获取目标用户和邻居用户在整个时间内的情绪嵌入；S2、根据目标用户的情绪嵌入提取目标用户的全局特征和局部特征，融合后得到上下文特征；根据邻居用户的情绪嵌入提取邻居用户的全局特征和局部特征，融合后得到周围环境特征；S3、将所述上下文特征与周围环境特征融合，得到目标用户的最终情绪特征；S4、根据所述最终情绪特征模拟目标用户和邻居用户的情绪互动。本发明使用DLSTM和多头注意力网络分别提取目标用户和邻居用户的全局和局部特征，再模拟邻居和目标用户情绪交互的方法，还原了现实个体受到周围环境影响的过程，补全目标用户在历史关键时刻缺失的情绪。
主权项：1.一种基于周围环境和上下文感知的情绪补全方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、分别获取目标用户和邻居用户在整个时间内的情绪嵌入；S2、根据目标用户的情绪嵌入提取目标用户的全局特征和局部特征，融合后得到上下文特征；根据邻居用户的情绪嵌入提取邻居用户的全局特征和局部特征，融合后得到周围环境特征；S3、将所述上下文特征与周围环境特征融合，得到目标用户的最终情绪特征；S4、根据所述最终情绪特征模拟目标用户和邻居用户的情绪互动。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宜宾维特瑞安科技有限公司 一种基于周围环境和上下文感知的情绪补全方法、系统、存储介质及终端
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