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申请/专利权人:北京中科闻歌科技股份有限公司;深圳中科闻歌科技有限公司;国科智安(北京)科技有限公司
摘要:本申请涉及一种语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别文本,然后对待识别文本的全局语义信息进行提取,得到第一语义向量,再利用预训练的词向量模型确定待识别文本的词向量矩阵,之后根据词向量矩阵确定第二语义向量,根据词向量矩阵计算待识别文本中每个词的词向量与预设情绪词语的词向量的相似度,并将计算得到的所有相似度确定为第三语义向量,最后根据第一语义向量、第二语义向量和第三语义向量确定待识别文本所属的情绪类别,如此,便可以根据待识别文本的全局语义信息以及待识别文本的词向量矩阵确定待识别文本的情绪类别,考虑了待识别文本的词语义、词组语义以及句子语义信息,提高了情绪识别的准确性。
主权项:1.一种语义情绪识别方法,其特征在于,包括:获取待识别文本;对所述待识别文本的全局语义信息进行提取,得到第一语义向量;利用预训练的词向量模型确定所述待识别文本的词向量矩阵;根据所述词向量矩阵确定第二语义向量;根据所述词向量矩阵计算所述待识别文本中的每个词的词向量与预设情绪词语的词向量的相似度,将计算得到的所有相似度确定为第三语义向量;根据所述第一语义向量、所述第二语义向量和所述第三语义向量确定所述待识别文本所属的情绪类别,包括:按照预设拼接方式将所述第一语义向量、所述第二语义向量和所述第三语义向量进行拼接,得到拼接向量;将所述拼接向量输入到预训练的分类模型中,确定所述待识别文本所属的情绪类别,其中,所述预设拼接方式包括横向的简单拼接。
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百度查询: 北京中科闻歌科技股份有限公司 深圳中科闻歌科技有限公司 国科智安(北京)科技有限公司 语义情绪识别方法、装置、设备及存储介质
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