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申请/专利权人：江苏省家禽科学研究所
摘要：本发明提供了一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法，涉及智慧养殖技术领域，包括：获取目标肉鸡的行为数据；对行为数据进行清洗、标准化、特征提取和特征合成，得到用于检测的时间序列检测数据；根据预设的肉鸡历史数据集对肉鸡的健康状态进行划分，得到多个健康状态；根据健康状态构建马尔科夫链模型；利用预设的肉鸡健康状态历史数据集对马尔科夫链模型进行训练，以优化每个健康状态的初始概率和状态转移概率矩阵，得到训练好的肉鸡健康状态检测模型；将时间序列检测数据输入至肉鸡健康状态检测模型中，得到检测结果。本发明能够结合多维数据、实现实时监测和智能决策支持，提高了肉鸡养殖管理的效率和水平。
主权项：1.一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法，其特征在于，包括：获取目标肉鸡的行为数据；所述行为数据包括：活动频率、进食量、饮水量和叫声频率；对所述行为数据进行清洗、标准化、特征提取和特征合成，得到用于检测的时间序列检测数据；根据预设的肉鸡历史数据集对肉鸡的健康状态进行划分，得到多个健康状态；根据所述健康状态构建马尔科夫链模型；利用预设的肉鸡健康状态历史数据集对所述马尔科夫链模型进行训练，以优化每个健康状态的初始概率和状态转移概率矩阵，得到训练好的肉鸡健康状态检测模型；将所述时间序列检测数据输入至肉鸡健康状态检测模型中，得到检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省家禽科学研究所 一种基于马尔科夫链的肉鸡健康状态检测方法及系统
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