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申请/专利权人：南京林业大学
摘要：本发明公开了一种基于视觉结构信息指导的遥感图像语义分割方法，包括如下操作：选取遥感数据集和树木测绘数据集作为实验数据集；基于所述实验数据集，选取视觉基础模型，通过所述视觉基础模型从所述实验数据集的遥感图像中提取视觉结构图像；基于所述视觉结构图像，构建特征共嵌入模块提取所述视觉结构图像中的视觉特征图像；基于所述视觉特征图像，构建结构启发式特征融合模块对所述视觉特征图像进行特征融合和结构预测，得到处理后的实验数据集；构建目标损失函数对所述处理后的实验数据集进行预测。本发明方法通过视觉模型提取结构图像，构建模块提取并融合特征，并对处理后的数据集进行预测，从而可以提高遥感图像分割的准确率和鲁棒性。
主权项：1.一种基于视觉结构信息指导的遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括如下操作：选取遥感数据集和树木测绘数据集作为实验数据集；基于所述实验数据集，选取视觉基础模型，通过所述视觉基础模型从所述实验数据集的遥感图像中提取视觉结构图像；基于所述视觉结构图像，构建特征共嵌入模块提取所述视觉结构图像中的视觉特征图像；基于所述视觉特征图像，构建结构启发式特征融合模块对所述视觉特征图像进行特征融合和结构预测，得到处理后的实验数据集；构建目标损失函数对所述处理后的实验数据集进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于视觉结构信息指导的遥感图像语义分割方法
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