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一种基于坐标的五维地震资料插值方法及系统 

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申请/专利权人:西安交通大学

摘要:本发明公开了一种基于坐标的五维地震资料插值方法及系统,基于NeRF理论,构建地震资料逐点插值模型;在逐点插值模型基础上,结合额外的卷积层修改MLP框架,构建地震数据逐剖面插值模型;引入核范数正则化,构建目标函数;读取原始五维地震资料Dobs,将存在缺失道的五维地震资料输入网络,实现五维地震资料重建。本发明消除了对额外标记数据的需要;利用了地震数据的独特特性,使卷积网络解码器以逐剖面输出数据,可以将数据处理效率显著提高40倍;目标函数中增加了核范数正则化,能够有效提高模型的抗噪性和鲁棒性。

主权项:1.一种基于坐标的五维地震资料插值方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、基于NeRF理论构建无监督地震资料逐点插值模型;S2、结合额外的卷积层修改MLP框架在构建的无监督地震资料逐点插值模型基础上,构建逐剖面插值模型;S3、引入核范数正则化,构建逐剖面插值模型的目标函数;S4、读取原始五维地震资料Dobs,将存在缺失道的五维地震资料输入逐剖面插值模型,实现五维地震资料重建。

全文数据:

权利要求:

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