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申请/专利权人：苏州苏荷新雨科技有限公司
摘要：本发明涉及图像地理信息编码，尤其是一种道面检测机器人的采集图像地理信息编码方法，具体步骤为：将道面检测机器人采集的图像地理位置采用Geohash算法的10位编码方式进行编码，得到经度的编码和纬度的编码，合并经度和纬度的编码组成一串新的二进制编码，并按照Base32进行再编码得到Geohash字符串；使用SHA‑256算法将获得的Geohash字符串生成哈希值，再将哈希值添加到区块链标签中，得到带有特定前缀的区块链标签；将道面检测机器人采集的图像在Python代码中使用PIL库来处理并计算得到图片的哈希值；在区块链上创建一个新的区块，储存图像哈希值和地理位置编码的哈希值，并将新的区块添加到区块链中，形成不可篡改的记录。可以针对采集图像的具体特征和参数，实现快速的图片信息编码。
主权项：1.一种道面检测机器人的采集图像地理信息编码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将道面检测机器人采集的图像地理位置采用Geohash算法的10位编码方式进行编码，得到经度的编码和纬度的编码，合并经度和纬度的编码组成一串新的二进制编码，并按照Base32进行再编码得到Geohash字符串；S2、使用SHA-256算法将步骤S1中获得的Geohash字符串生成哈希值，再将哈希值添加到区块链标签中，得到带有特定前缀的区块链标签；S3、将道面检测机器人采集的图像在Python代码中使用PIL库来处理并计算得到图片的哈希值；S4、在区块链上创建一个新的区块，储存步骤S3中的图像哈希值和步骤S2中地理位置编码的哈希值，并将新的区块添加到区块链中，形成不可篡改的记录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州苏荷新雨科技有限公司 道面检测机器人的采集图像地理信息编码方法
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