龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东财经大学;山东大学
摘要：本发明提供一种基于XGBoost的实时渲染自动参数优化方法，属于计算机图形渲染技术领域，包括如下步骤：基于XGBoost构建以渲染参数、渲染视图信息及硬件信息为输入的渲染时间和质量预测模型；采集渲染参数、渲染视图信息、硬件信息、渲染时间及渲染质量构建数据集，训练渲染时间和质量预测模型；将实时渲染视图信息和硬件信息输入渲染时间预测质量模型预测渲染时间和质量，得到渲染参数对应的渲染时间和质量；以渲染时间限制为约束条件，筛选出最优渲染质量对应的渲染参数进行渲染。本发明对渲染引擎中各类渲染效果的渲染参数进行渲染时间和质量的预测，实现渲染过程中动态调整渲染参数，在保证渲染速度的情况下提高渲染质量。
主权项：1.一种基于XGBoost的实时渲染自动参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.基于XGBoost为目标引擎构建以渲染参数、渲染视图信息以及硬件信息为输入的渲染时间预测模型和渲染质量预测模型；S2.采集目标渲染引擎中的渲染参数、渲染视图信息、硬件信息、渲染时间以及渲染质量构建数据集，并使用数据集对渲染时间预测模型和渲染质量预测模型进行训练；S3.采集目标渲染引擎中实时的渲染视图信息和硬件信息，使用渲染时间预测模型对各渲染参数对应的渲染时间进行预测，以及使用渲染质量预测模型对各渲染参数对应的渲染质量进行预测，得到各渲染参数对应的渲染时间和渲染质量；S4.以给定的渲染时间限制为约束条件，筛选出约束条件下最优渲染质量对应的渲染参数，并使用筛选出的渲染参数在目标渲染引擎中进行渲染。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东财经大学 山东大学 一种基于XGBoost的实时渲染自动参数优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号